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专访e成招聘CEO周友鸿:招聘 30 时代怎样用机器学习改变企业HR?

时间:2018-09-09 22:47:10来源:本站 作者: 点击:
  来自上海的e成

  来自上海的e成。如果你在百度里输入它的名字,会看到这样的标签:「新天地第一家(进驻的)互联网公司」。我面前的眼镜男是周友鸿,e成的创始人兼 CEO,81年生,已经在传统猎头领域积累了十年。他带着笑同我握手,有典型上海创业者友好而专业的气质。

  创立于2012年12月,e成专注为全行业的中小公司提供更系统、智能和移动的招聘服务,帮助明星企业强化人才管理。在这之前,周友鸿曾为了赚钱还债一手创办了博略——一家每年营收3000万元的猎头公司。做e成,显然不是冲着经济回报,在上一次创业的过程中,他对招聘市场的发展有了自己的总结:

  用机器学习取代 HR 前期的搜索、沟通工作。系统会基于数据精准匹配人才,并自动与求职者联络。

  36氪之前报道过“哪上班”推出的简历智能投递系统。但是e成想做的更多,周友鸿告诉36氪,“我们组织了50名专业人士对所在领域进行了行业、公司、职能职级、专业术语、企业用人习惯方面的整理,来辅助机器学习。对于企业方,有 60 多个维度来筛选人才” 。

  目前,e成已经有8000万简历数据、千万 JD 信息,以及400万家企业的用人偏好。e 成的目的是提供一站式招聘解决方案,信息来自多种主要招聘渠道——猎头服务、内部推荐、社会化招聘、微信招聘、传统网络招聘、校园招聘、企业人才库。

  (上图是HR使用的界面)e 成能记录和跟踪 HR 在简历上的行为:停留了多久、筛选了哪些简历、邀请谁来面试?一面、二面、三面的考察内容?对应的评价?… 将这些信息和数据收集之后,再分析公司需要什么样的人。这套系统就相当于 HR 的智能大脑。

  e成的产品及技术团队 100 人,占全司一半。技术运营团队全数出身 BAT:技术来自百度凤巢核心算法组;产品体验则由原腾讯专家产品经理把控;团队里大部分核心成员曾任职腾讯和搜狗。

  借助于算法技术 + 人工的系统,建立招聘渠道与流程的闭环,生成企业用人素质模型。这样一来,不但 HR 的工作效率提高了,企业的招聘成本自然也会下降。e 成目前的客户清单有:BAT、屈臣氏、万科、平安、银联、华为、顺丰、中粮、中国人寿、迪卡侬、佳能、网易、复星、蘑菇公寓、龙湖…(下图是职场人员素质模型图。)

  对求职者呢?系统则会对简历做语义分析,在合适的时间将合适的机会推荐给合适的人才。它还能做 Offer 可能性评估和职场发展预测。

  去年 9 月开始,e 成为企业免费搭建微信上的招聘服务:个性化移动招聘页、移动端职位同步、搜索收藏、简历投递追踪、面试流程沟通等。

  大家的生活节奏都在加快,处理信息的习惯也不一样了,碎片、移动是主流。通过e成,求职和招聘流程被简化为四步: HR 收到简历、邮件通知面试、求职者扫码,最后在移动端与 HR 点对点沟通。

  话题从产品转到了公司的融资。美国在2014年流向 HR 服务的资金流中,最大的几个手笔都集中在算法和数据这块:

  在2012年10月,也就是公司刚成立的时候,周便和光速安振有过接触。“做出来再联系吧”,这是当时的答复。直到14年4月,双方在咖啡厅又碰上、聊起对行业和趋势的理解,结果二拍即合:e成拿到了光速千万美元 A 轮。

  这笔钱主要被用来强化团队和产品体验。1月底,e成会面向互联网行业免费开启智能推荐功能。光速的合伙人韩彦聊起 e成和行业时表示:

  能在一个平台上将不同的招聘渠道管理起来。并且在甄别、沟通环节做到系统化、智能化、移动化,这是很有意义的。

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